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2020-11-26
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云溶
算法工程师
深度解析大数据相关的概念、术语、流程、选型与应用场景,支持随查随用,便携易用
01. 什么是数据的“采建管用”
02. 数据采集——【采集源】的类型与特点
03. 数据采集——【采集方式】的划分与理解
04. 数据采集——【数据类型】的划分与概念
05. 数据存储与计算——整体流程与概念
06. 数据存储与计算——数据库的选型
07. 数据存储与计算——数据库处理类型的选择
08.数据存储与计算——批式计算VS流式计算
09. 数据存储与计算——架构之Lambda VS Kappa
10. 数据规范与描述——核心概念与价值
11. 数据管理与运维——如何进行“数据分层”
12. 数据管理与运维——质量运维与元数据管理
13. 数据管理进阶——数据剖析/故障转移/数据迁移
14. 数据安全的定义与实施
15. 数据使用——报表与服务中的流程与概念
16. 数据使用——代表性的数据分析方式
17. 数据科学中的重要概念与流程
18. 数据科学——数据探索与数据整理
19. 数据科学——数据建模与模型分析
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讲师介绍
云溶
算法工程师
"友盟+算法工程师, 负责全域文本挖掘与应用。 伦敦帝国理工学院计算机系,主攻自然语言处理、深度学习与机器学习。"
内容概况
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01. 什么是数据的“采建管用”
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02. 数据采集——【采集源】的类型与特点
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03. 数据采集——【采集方式】的划分与理解
播放中
04. 数据采集——【数据类型】的划分与概念
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05. 数据存储与计算——整体流程与概念
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06. 数据存储与计算——数据库的选型
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07. 数据存储与计算——数据库处理类型的选择
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08.数据存储与计算——批式计算VS流式计算
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09. 数据存储与计算——架构之Lambda VS Kappa
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10. 数据规范与描述——核心概念与价值
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11. 数据管理与运维——如何进行“数据分层”
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12. 数据管理与运维——质量运维与元数据管理
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13. 数据管理进阶——数据剖析/故障转移/数据迁移
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14. 数据安全的定义与实施
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15. 数据使用——报表与服务中的流程与概念
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16. 数据使用——代表性的数据分析方式
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17. 数据科学中的重要概念与流程
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18. 数据科学——数据探索与数据整理
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xud***@uhouzz.com
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感觉处方式分析和预测性分析有重叠地方。
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353***@qq.com
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666
1
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1****df
这个课真的是用心了,~鼓掌~
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*大大好看
每天打卡学习
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