U-App上线新功能,从流量运营升级到“超级用户”运营
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2018-7-26
摘要:
产品运营人员将更直观地分析出指标之间的关系,找到用户关键行为路径和关键指标,发现自己的“超级用户”。

近期,友盟+ U-App进行了版本更新,新版本增加事件细分、漏斗、留存功能,助力开发者实现一站式的超级用户运营。

同时,新功能将开放给所有用户免费使用,用户可点击此处进行申请方式。

新功能如下:

一、   事件细分:对某一行为的无限细分,定位影响行为的因素,对用户进行分群,梳理并定义出超级用户“的关键指标;

二、   漏斗分析:指定路径的转化率,掌握每一个环节转化效果,通过数据不断优化促使普通用户转化成“超级用户”;

三、   自定义留存:特定属性、行为条件下的用户留存情况,通过留存数据,提升“超级用户”留存。

开发者通过细分、漏斗、留存等高级分析功能,将“整体”按照事件属性解构成“个体”,将“整体用户群”近乎无限地细分,然后就可以看到流量高、低背后的原因。定位促进产品生长的部分,做放大,将用户体验不好的部分优化或去除。

一、事件细分:对某一行为的无限细分,定位影响行为的因素,也是对用户分群的过程。例如:近7天,来自哪个渠道的用户购买量最多?

二、漏斗分析:指定路径的转化率,精细掌握每一个环节转化效果,发现可优化环节。例如:在30天内完成注册的过程中,哪个环节转化率最低?



三、自定义留存:特定属性、行为条件下的用户留存情况。

例如,在7天之内,从首页到购买的用户留存率。

在运营场景中,如何应用?

从我们最近遇到的一个实例说起。某线下母婴连锁品牌,已经积累了非常忠实的用户群,希望扩展其销售通路,与消费者建立更多连接,上线了App商城。

在试运营期间,将存量用户与店内客流作为种子人群。运营目标是在1个月时间内,以北京、上海、杭州的35家门店为核心,通过强有力的运营活动,将App注册用户数从920提升至20000,完成App冷启动。

运营策略:

1)店内拉新:到店用户下载App,可享1元钱购纸尿裤/进口饼干活动;

2)社交拉新:通过邀请码引导亲友注册App,用户和亲友均可获得婴儿湿巾1包;

3)提升留存:连续签到10天,获得全场通用的 “满599199 优惠券1张;

4)提升客单量:每天推出一款爆款商品,定时限量抢购。

运营诉求与数据分析方法:

1)店内拉新:分析35家门店的拉新效率

投放前埋点:在App投放到各门店前,先在App内增添“购买1元商品”事件,将门店名作为参数传入到该事件中,用于区分各门店的推广效果;

 

投放后分析:通过事件细分功能,选择“购买1元商品”事件的“触发用户数”按“门店”分组,即可查看指定周期内,各个门店的新增用户情况。

2)社交拉新——找到超级用户的潜在人群——热衷分享的高价值用户

结合历史数据及运营经验,运营者定义分享次数大于10次的用户为高价值用户,使用用户分群功能,选择触发“分享拿好礼”事件,选择触发次数大于10次,圈选出符合要求的用户群体,结合 友盟+ 7亿消费者画像,洞察这部分群体的特征。

可以将这部分群体,作为超级用户的潜在人群,持续的分析其留存、活跃、购买偏好,作为今后运营、营销的重点。

3)提升留存——Push唤起沉默用户

为评估用户的连续签到的效果和唤起用户持续使用App,在App内签到按钮处埋入自定义事件,并将“连续签到次数”作为属性值传入。

使用事件细分功能,选择“签到”事件并以“连续签到次数”分组,当连续签到的客户量低于业务预期时,可通过用户分群,对低于预期的用户进行唤起,推动用户进行签到,提升留存。

4)提升客单量——分析30件爆款商品的价值

以每日爆款—>浏览商品—>加购物车—>购买作为转化链路,创建爆款商品的漏斗分析模型。结合人群数据、业务数据,挖掘中更多的有价值点。

例如:

·       哪些爆款商品带来的点击量最高,其人群的城市分布如何?

·       结合业务数据,分析客单价提升了多少?

·       分析爆款商品的购买转化率,从中选出TOP3作为“进店必买商品”,持续推广。

近期,U-App将在精细化分析功能上持续更新,产品运营人员将更直观地分析出指标之间的关系,找到用户关键行为路径和关键指标,发现自己的“超级用户”。同时,新功能将开放给所有用户免费使用,用户可点击此处进行申请方式。