【友盟+】MRSA数据化管理范式重磅发布,DI时代的加速器
最新资讯 • 品牌新闻2017UBDC
1261
2017-5-23
摘要:
。DI即数据智能的来临,意味着数据作为企业“加速度”的技术条件足够成熟。伴随着技术门槛的打破,更多企业将从数据中获得加速成长的动力。

5月23日,由【友盟+】主办的2017UBDC全域大数据峰会在北京举行。在多个重磅议程中,【友盟+】《MRSA:DI时代的数据化管理范式》的发布尤其引人瞩目。众所周知,数据作为最直接的度量方式,在趋势洞察和决策支持等方面有着信息形式无法比拟的优越性。DI即数据智能的来临,意味着数据作为企业“加速度”的技术条件足够成熟。伴随着技术门槛的打破,更多企业将从数据中获得加速成长的动力。

(图为:2017UBDC:【友盟+】于晓航发布MRSA方法论)

以下为演讲精华:

如果用一个词去纪念互联网的时代,一定是速度。因为在那个时代我们学会了快鱼吃慢鱼的理念。而在今天的移动互联网时代如果用一个词来讲一定是时间,因为每一个移动互联网的企业都知道用户碎片时间的运用决定了每一个产品的成败。

今天我们到了DI的时代,DI的时代的关键词是加速度。举个例子,有这样两家企业,其中有一家企业有一个非常成功、有经验的管理团队,们可以做到90%的正确率,他们十次当中有九次都是对的,他们的效率也很高,他们可以用一周的时间就完成这样一些业务循环。如果每一次业务循环之后,能够有5%的业绩的增长,这是A公司的情况。B公司跟他们不太一样,可能是一群初出茅庐的小伙子,没有他们有经验,他们利用加速度来做自己公司的发展,他们业务决策的正确率只有50%,如果猜对了他们也能获得5%的业绩增长。他们有一个特点,他们是快速形成的公司,他们可以做到在一天之内完成这样的业务循环,就是这样一个90%的正确率一周的循环,和一个50%的公司一天能完成一个循环的公司,各自运行一个季度会怎样?90%正确率这个公司可以做到77%的业绩增长,这是一个很简单的数据问题,这个成绩傲人。第二个公司他们会获得846%的增长,意味着一个季度之后,这家公司的业绩达到了9倍半的比例,意味着加速度在数据时代对每一个企业来说都是非常关键的。

各位会不会觉得一天完成数据循环是不是痴人说梦?今年有一家非常知名的公司亚马逊,他们的CEO提出Day1理念,即每一天都跟公司成立Day1一样,每一个决策都要在Day1内完成。亚马逊这么大一个公司,他们上个季度获得了90%以上的股价增长。所以DI这个时代容易产生加速度。

对每一个企业来说这一点并不容易,想要做到跟亚马逊一样如此高速的加速,怎么才能做到呢?在座的诸位做企业管理都能看得到,客户会通过他们的服务部门提交自己的需求,服务部门转交到分析部门,分析部门转出了报告部门提交到决策层,决策层决定下来分析师把这个放到策略层,最后出策略和方案,最后把这个策略返回到一线部门执行。一张非常复杂的图谱,这是现在很多公司做数据化管理的方式和途径,这种方式想做到一天决策,能做到刚才7天循环就不错了。这是每个企业在数据化管理中的弊病,角色多、链路长、数据弱,这是每个企业DI时代需要解决的问题。

怎么办?统的循环,业务循环在外线,数据循环在内线,有很多数据师来做这样的工作,数据跟本身业务是割裂的,我们需要换一个视角重新审视这件事,我们要转换成业务的视角,我们看外面还是业务循环,中间夹杂的这一层是数据层,数据层通过自己的数据能力从实施、观察各个角度提升企业的运作能力,简单说我们需要以业务为核心视角,以数据为语言来做我们的数据化管理。在这样一种方式和理念下,诞生了【友盟+】自己的数据化管理的方法论,叫MRSA。借助MRSA方法论的注入,以业务为核心视角,以数据为语言连接,为企业数据化改造赋能,帮助企业建立自己的Data Instinct。

MRSA即数据化管理的四个环节Measure、Rule、Solution、Action,企业可以通过这四个关键环节,建立数据驱动的业务优化机制。

1、Measure——业务数据化

通过科学的业务数据监控体系设立,打通数据孤岛,帮助企业实现从业务到数据的顺利转化,是企业进行数据化管理和决策模式变革的第一步,也是后续分析决策的基础。【友盟+】基于对数据的深厚积淀和深刻理解,提出Measure-3D,帮助企业实现从业务到数据的转化,为后续推动企业进行数据驱动的业务管理奠定基础。

Measure-3D即为:

Digitization,用户逻辑、采集数据。对业务进行分析,从行业特征、业务重要性和数据可采集性三方面,明确业务数据化的重点内容,并细化为评估指标;

Define,业务逻辑、定义指标。确保数据对业务的评估准确性;

Display,数据打通、在线连接。实现企业内部数据和外部数据的底层打通,让企业数据从孤岛状态转化为实时联通状态。帮助构建立体化业务评估体系,摆脱以往单点式评估可能造成的以偏概全。

2、Rule——数据业务化

通过缜密的分析,将数据还原到业务场景,构建数据化业务版图。实现从数据到业务的转化,帮助企业准确定位业务问题,把握业务机会。解决企业三大业务困境:如何读懂数据,根据数据的波动,准确定位业务中存在的问题或机会。【友盟+】在MRSA方法论中提出Rule-CBD,帮助企业理顺数据分析思路,实现数据到业务判断的快速落地。

Causal ,数据逻辑、业务因果。通过业务关系的梳理,绘制符合企业自身业务特点的因果分析,厘清指标之间的业务关联;

Benchmark,对比判定、业务诊断。在内部数据分析的基础上引入外部对标,辅助和修正业务判断;

Dimension,维度细分、业务定位。通过维度下钻,准确描绘具体的机会点或问题点,便于后续针对性业务优化方案的制定。

在分析过程中三者属于递进关系,Causal更关注大局和方向的把控,Benchmark对其产生的结论进行检核和确认,最后通过Dimension定位具体细节。在业务分析中切忌进行反向操作。维度可以无限细分,很容易在无限分割中,丧失对业务关键的追寻。比如北京的堵车,先进行维度细分,会找到最堵的一个路口,但这个路口是一起五车追尾导致拥堵,解决这个路口的拥堵并不会有效缓解北京城整体的堵车问题。想要准确的定位问题的症结,需要先做影响道路状况的因果分析,找到主要影响因素,再通过Benchmark检核,通过Dimension定位具体细节原因。

3、Solution——依数据规划

让数据无缝融入业务计划与策划,针对客户群体统一规划,在产品、运营、市场三大环节形成合力。【友盟+】结合多年全域大数据服务经验,提出Solution-POM,帮助企业顺利实现业务问题到业务决策的转化。

Product,产品改善使用体验。以真实业务数据,精准判断产品优化方向。

Operation,条分缕析,打造数据驱动的运营优化模式,完善非使用环节体验。企业可根据自身的特点,结合运营分析的常规模型,找到需要运营发力的关键点。

Market,营销改善,管理用户预期。流量归因,找准市场助力。清晰判定不同推广模式和渠道的效果及适配的内容,便于后续更精准的进行外部传播。

4、Action——依数据实施

实施业务优化方案,全流程监控优化效果,确保业务优化结果达成目标。同时还可根据优化方案实施效果分析,梳理出符合企业特性的业务优化方法论。在执行环节,需要方案执行人员以始为终,锚定业务目标,执行并在必要时调整优化方案,以获取最佳的业务优化效果。【友盟+】结合多年全域大数据服务经验,提出Action-3T,帮助企业进行数据驱动的业务优化行动实施。

Touch,实现外科手术式精准触达。人群细分,甄选最适宜的通道,精细化触达。

Talk,千人千面、有言必中。进行个性化互动内容设定,帮助企业提升转化。

Target,目标清晰、持续改善。不断围绕目标进行精细化的优化行动,确保目标达成。

世界上最有价值的资源不再是石油,而是数据。【友盟+】MRSA将数据的开采应用提炼成统一范式又极具扩展性的方法论,能够广泛应用于各行各业,并可与数据产品灵活组合,解决企业全业务链的数据化难题。

【友盟+】MRSA,将助力万千企业实现数据化管理,乘上DI的加速度列车。

关注我们
  • 友盟全域数据 前沿的行业数据新风向
  • 友盟数据服务 报告/干货/App/Web数据查询