通知栏关闭率过高？U-Push关闭归因，快速锁定问题根源
摘要：
消息推送U-Push新增通知栏关闭数据统计功能，通过量化分析和精准定位，判断用户通知栏关闭原因，优化推送策略，重新掌握用户触达的主动权。
消息推送U-Push新增通知栏关闭数据统计功能，通过量化分析和精准定位，判断用户通知栏关闭原因，优化推送策略，重新掌握用户触达的主动权。
在移动互联网时代，消息推送是应用与用户沟通的重要桥梁，能够传递即时通讯、新闻资讯、促销活动、各类服务提醒等，可以准确触达用户，有效提升用户活跃度和留存率。然而，随着各手机厂商对推送策略的精细化管控，用户对隐私保护和信息过载的敏感度不断提高。越来越多的用户选择关闭通知栏，导致消息推送的触达率大幅下降，安卓端用户关闭通知栏会导致消息能送达却无法展示在设备上，而iOS端用户关闭通知栏会导致消息无法送达。如何有效提升Push通知的开启率，成为运营人员面临的难题。
通知栏关闭数据统计：量化分析与高效推送
通知栏关闭率是衡量用户体验和推送效果的关键负向指标。根据友盟数据，近年应用大盘通知栏关闭率持续上升，大量用户因关闭通知栏导致无法通过Push触达，直接影响推送转化率。
本次新增的功能帮助运营人员：
1、量化通知关闭水平：监控关闭率趋势与用户规模2、定位通知关闭原因：分析用户行为与用户偏好、推送策略、设备特性的关联
3、制定推送优化方案：降低用户打扰，提升触达效率
01. 适用场景
推送效果复盘、用户关闭通知归因、推送策略调优等。
场景案例1：
某电商应用通过U-Push通知栏关闭数据统计功能，发现其安卓用户的通知关闭率较高。经过用户偏好分析，运营团队发现大部分关闭通知栏的用户在首次启动应用后就关闭了通知栏，并且大部分用户的大盘通知栏关闭敏感度为偏高。推测是这批用户的自身通知习惯倾向于关闭应用的通知栏。于是，团队调整了用户的推送频次策略，针对这种关闭敏感度更高的用户，减少推送频次，避免打扰用户。同时，举办不同的运营活动，引导这些用户再次打开通知栏开关。
场景案例2：
某视频应用通过U-Push关闭归因发现，通知关闭率与某些通知内容高度相关。通过通知内容分析，运营团队发现一些过于营销化的通知导致用户反感而关闭通知栏。于是，团队优化了通知文案，减少营销类通知的推送频率，转而推送更具价值的内容，如用户关注的剧集更新提醒。调整后，降低了通知关闭率，用户点击率提升了15%。
场景案例3：
某社交应用通过U-Push通知栏关闭数据统计功能，发现其通知关闭率在特定机型上异常高。经过设备维度分析，发现该机型的系统版本存在兼容性问题，导致用户频繁收到错误通知，进而关闭通知栏。运营团队及时对该机型进行调整和发布更新，成功降低了通知关闭率，用户活跃度提升了10%。
02. 功能介绍
1、开关统计（免费）：
统计应用通知栏的关键核心指标，可快速掌握自身应用通知栏关闭的指标健康度和趋势变化情况，便于发现通知关闭率的异常波动。
此页面可以查看应用活跃设备中的通知栏关闭率，以及近期应用新增的通知栏关闭/打开设备数。以新增关闭设备数为例，可以再拆分为新用户（即首次安装启动应用时就关闭通知栏）和老用户（即以前通知栏为开，后续变成关闭）两种情况。
2、关闭归因（付费）：
可快速分析自身应用通知栏关闭的原因以及了解相应优化建议。从四个维度帮助运营团队深入分析通知栏关闭的原因。
①用户偏好分析：查看关闭通知栏用户的敏感度、安装至关闭时长、重复关闭次数等，如高敏感度用户减少打扰、新用户增加引导说明、对已经关闭通知栏用户进行轻提醒，鼓励开启通知。
②推送频次分析：判断推送频次对关闭通知栏的影响，评估用户关闭通知栏是否与频繁发推送有关。
③通知内容分析：定位问题内容，分析导致用户关闭通知栏最多的几条消息内容特点，优化通知文案，提高内容质量和用户接受度。
④设备维度分析：定位新增关闭设备的异常品牌/机型/系统等分布，及时优化设备适配。
3、行业大盘页面（付费）：
可查看同行业的通知栏数据，快速判断自身应用的通知栏关闭率是否处于合理范围。
若想降低推送通知栏的关闭率，需从多个维度深入考量并采取行动。合理借助U-Push工具，定位用户通知栏关闭的原因，结合用户偏好、推送频次、推送内容和设备维度等多方面的分析，制定精准高效的推送策略，从而实现更好的运营效果。
友盟有哪些优化建议
1、使用关闭敏感度数据标签
使用友盟数据服务，对关闭敏感度高/中/低的用户分别建立不同的推送频次策略，避免打扰用户;
2、关闭通知栏设备过滤
使用U-Push【关闭通知栏设备过滤】节省厂商额度功能；3、关闭通知栏设备转应用内浮窗触达
使用U-Push【关闭通知转应用内浮窗展示】功能；
4、关闭通知栏设备转短信触达
对已关闭设备启用短信替代方式。
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