AI时代来临,如何在存量市场中脱颖而出,成为了产品经理们亟待解决的关键问题。12月7-8日,友盟+受邀参与人人都是产品经理举办的2024 AI产品经理大会。本次大会汇聚阿里、腾讯、字节、京东、华为等行业巨头的资深专家,共同深入探讨AI如何重塑业务岗位模式,剖析产品经理与相关从业者在变革中的机遇与挑战。
会上,友盟+产品总监冯成蹊发表了题为《Data×AI:智能时代做好用户运营的必备利器》的演讲,探讨如何借助数据与AI,实现精准高效的用户运营。
友盟+产品总监冯成蹊
未来的竞争,将是对App存量用户的竞争
冯成蹊总结了移动互联网发展存在的两大现象:第一,国内移动互联网用户增速逐渐放缓,自2020年以来,用户半年增速已跌破1%,存量客户的竞争成为企业面临的最大挑战;第二,头部App吸引大部分用户,“马太效应”愈发明显,中小型应用的获客难度大幅增加,更应做好“存量运营”。
同时,App内用户运营难度提升。友盟+大数据显示,iOS系统的通知关闭率高达45%,Android系统为22%。这意味着消息送达限制增加,点击率普遍下降,厂商对消息通道的管控逐渐加深,运营规则变细。
在此背景下,如何运营好存量用户,成为企业能否成功突围的关键。冯成蹊从用户运营的“3W2H”维度,即Who(给什么人)、What(发什么内容)、When(在什么时机)、How(用什么渠道)、How Much(效果如何),详细阐述了友盟+如何通过数据和AI,从人群、内容、时机、渠道各方面提升用户运营的效率,打造智能用户运营体系。
Data x智能内容:点击率提升57% - 255%
基于用户购买历史、兴趣偏好及消息到达点击率等历史数据,友盟+利用AI技术快速生成个性化的推送内容。客户仅需选择所需行业并输入希望包含的关键词,系统就能够匹配到最可能产生点击的用户群体,并快速给出高点击率的消息文案。
友盟+还能在消息推送中引入融合用户实时状态的标签。例如,通过集成天气数据,友盟+帮助某工具类App向用户推送信息时,用“未来24小时有雨”和“地域”标签结合App本身相关内容和商品,使点击率飙升255%。而在一款办公类App中,通过增加“暴雨”和“地域”标签,为需外出用户提供天气变化问题提示,促成点击率提升57%。
Data x智能时机:效果提升160%+
友盟+通过大数据分析,结合微观、中观和宏观三个维度的时机分析,帮助企业更精确地把握用户的最佳触达时机,提高用户互动效率。
微观看用户在特定时间段的使用状态。例如,当系统识别到用户处于游戏状态时,推送营销信息的转化率可能较低,而在用户休息时,推送相关内容的响应率则会显著提高。中观看用户的常驻地理位置和行为偏好。例如,当用户在某商圈附近时,系统会根据历史数据和实时位置信息推送商圈内的促销活动信息,提高转化率。宏观从历史行为数据中挖掘用户需求的规律,提前预测用户需求。例如,在某些特定季节或节假日,AI通过数据模型提前预测用户的购物意图,推送相关内容,提升转化效果。
冯成蹊分享了某款浏览器App的客户案例。针对客户频繁发送却点击率不佳的痛点,友盟+结合用户行为习惯+当前状态,将用户最可能感兴趣的内容在最恰当的时机发送到手机上,实现186%+的点击率和163%+首启率提升,显著提升日活跃用户数和用户活跃度。
Data x智能算法:在变化市场环境中精准把握用户兴趣
数据和智能算法的结合,让内容准备、时机匹配和消息下发的整个流程都变得更高效、准确。友盟+通过应用AI智能算法,优化了内容分发的策略,并根据实时数据反馈调整推送内容和策略。
冯成蹊解释道,友盟+会根据实时点击数据的回流情况,通过快速的反馈机制,在几分钟内评估推送效果,并做出调整。
在电商大促期间,友盟+帮助某内容电商App进行智能推送,AI算法通过分析AB测试数据,将不同文案实时匹配不同偏好用户群体,单一用户只接收一次消息。这不仅保证了良好的用户体验,也达到了消息点击率的34%提升。
Data x智能通道:丰富推送策略,最大化消息送达
消息通道直接影响用户运营效果,尤其是在安卓系统中,厂商的消息通道管理愈加严格,厂商开始推出除免费信息通道外的付费通道。友盟+建议通过长链接通知和应用内浮窗替代传统的推送通知,以避免对用户造成干扰,从而提高信息的到达率和用户的接受度。
冯成蹊指出,友盟+基于可回流的数据对通道策略进行了区分,为企业推荐最合适的通道选择。某资讯客户通过友盟+的智能通道策略,使用了“过滤关闭通知栏设备”和“厂商超额转友盟在线补发”功能,消息送达率绝对值直接提升15%。一方面,过滤掉已经关闭通知栏的300万+台设备,大大节省了该客户的厂商通道额度;另一方面,把关闭消息通知栏的用户画像人群快速同步给客户,提供补发信息的时机建议,捕捞原本触达不到的用户。
Data x 智能分析:剖析行业大盘,掌握更科学运营策略
友盟+智能分析工具可以实时评估运营效果,并结合行业大盘数据,为企业提供运营的“健康报告”,帮助企业对比自己与行业的差距,找出优化空间。
冯成蹊分享了某新闻行业App的智能诊断建议。友盟+抽取行业内约20个类似App的人均信息发送量、送达率和点击率等数据,进行安卓和IOS端的内部分析与行业最佳差异分析,帮助洞察自身优势和行业机会。
最后,冯成蹊建议,产品经理要回到目前需要解决的场景问题中去,利用AI完成工作流的重构,做好工作效率、成本控制、工作流衔接等方面的综合提升。