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数据治理也能如此智能？AI智能巡检，让数据异常无处藏身！

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 2024-11-15

摘要：
移动统计U-App新增AI智能巡检功能，可自动发现自定义事件中异常并上报，及时定位原因并提供解决方案。通过自动化流程来降低埋点上报的错误率和遗漏可能。

在快节奏的移动应用市场中，App功能的快速迭代与页面设计的频繁变动已成为常态。这给开发团队带来了很多挑战，如开发团队如何能够迅速捕捉并分析用户需求，精准实施数据埋点？即便完成埋点工作，如何确保收集到的数据能够满足运营团队对关键指标的精确需求？如何在不依赖发版周期的情况下灵活更新埋点？面对这一系列复杂且紧迫的问题，友盟+移动统计U-App提供了一套高效、灵活且精准的解决方案。

友盟+移动统计U-App新增AI智能巡检功能，可自动发现自定义事件中异常并上报，及时定位原因并提供解决方案。告别原来埋点过程反复、问题发现滞后（比如上报后通过数据结果反推排查）、发版等问题，通过自动化流程来降低埋点上报的错误率和遗漏可能。

一、AI智能巡检可解决的核心问题

· 主动提醒未注册事件，避免出现数据遗漏

· 开发埋点异常上报，确保数据完整性
· 保障批量注册事件规范性，预防注册失败

案例：

小张是一个产品经理，在开发团队完成App的数据埋点工作后，负责进行埋点环节的校验。在这个过程中，她运用了U-App的AI智能巡检功能来确保数据的准确性和完整性。通过这个功能，她检测到了几个关键问题：

1、开发埋码有上报、但是未在U-App注册的事件中，导致信息缺失。
2、事件标识符（eventid）超长、事件参数类型调取错误等问题，导致事件未成功上报
3、事件超额、事件重名等问题，导致注册失败或数据上报不成功

通过AI智能巡检功能的检测结果，小张迅速定位并解决这些问题，确保了埋点数据的质量和准确性，为后续的数据分析和业务决策提供了坚实的基础。

二、应用场景
1、AI巡检数据报告及诊断，快速评估事件整体情况
当AI巡检发现异常上报时，会自动总结错误内容，明确错误方向，帮助App开发团队判断优先级。

2、自动错误诊断，快速响应异常，提供问题报告
针对异常上报，AI可定位错误原因并提供优化建议，提升问题解决效率。同时，U-App会记录近30天异常埋点日志，减少开发排查时间。

如您是运营/产品在管理埋点，可及时通知开发团队处理，简化问题上报流程，提高团队协作效率。

同时，提供下载明细、复制链接转发的能力，通过线上化管理来快速解决埋点异常，加快了问题的响应速度。

AI智能巡检功能，通过自动化、智能化的手段，实现自定义事件的智能监测，主动发现并报告异常。极大程度提高了问题响应和解决的速度，提升数据的准确性和可靠性。未来，移动统计U-App会继续为企业带来更加智能化、自动化的数据处理新体验。

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