为何频繁崩溃？如何打造实时监控与快速修复机制 挽回流失用户
摘要：
友盟+深度数据分析和精准崩溃数据分析，能够有效降低App崩溃率、提高App的性能质量、应用稳定性、用户体验，最终增强用户对App的忠诚度和满意度。
友盟+深度数据分析和精准崩溃数据分析，能够有效降低App崩溃率、提高App的性能质量、应用稳定性、用户体验，最终增强用户对App的忠诚度和满意度。
在旅游行业持续升温的环境下，市场上热门的一款旅游类App却频繁出现崩溃。作为平台的忠实用户小华，也发现了这个问题，逐渐减少了打开App的频次，甚至弃用并考虑其他旅游App。这一行为引起了运营团队的高度关注。
小华故事背景：
小华，一位热爱旅游的自由职业者，曾是App的活跃用户，经常使用App规划行程和预订住宿。最近，在规划一次期待已久的欧洲自游行时，他发现该App在对比不同酒店的评价时频繁崩溃，出现长时间卡顿现象，非常影响他的体验。每当App出错，小华的规划进度就被打断，同时小华发现即便没出现崩溃，App中显示的欧洲酒店信息偶尔也会出现乱码情况，他渐渐开始考虑使用其他旅游App。
产品运营怎么办——关键解决步骤：
面对App崩溃或出现bug的情况，技术人员应在最短时间内定位到造成崩溃的问题，通过分类与分析快速判断并进行修复。
1、收集崩溃数据：技术团队首先应从后台收集所有崩溃的详细报告，并着手分析这些崩溃事件的模式。
2、分类和分析：对影响崩溃因素进行分类和分析，如发现大部分崩溃都出现在用户使用App的某一环节，并且多发于某些特定的Android版本和设备型号上。
3、定位问题：开发使用日志分析工具，结合崩溃报告定位问题代码。
4、快速修复：迅速对崩溃问题进行修复，并再次测试，确保此问题在所有设备和操作系统版本上都得到解决。
5、发布更新并通知用户：更新完成后，运营团队可推出修复更新，并通过App通知受影响用户，鼓励引导他们更新到最新版本。
友盟+数据方案来解惑：
在这个场景中，可以借助友盟+应用性能监控U-APM产品完成问题的发现—定位原因—问题解决。同时，可以优化App的性能和稳定性，高效提升App质量。
导致小华弃用App的具体问题主要包括：
• App常出现崩溃现象，影响用户使用体验
• 缺乏对App的性能检测
针对发现的问题，运营团队迅速采取了行动：
1. 实时崩溃监控与报警：快速响应，降低App崩溃频次，提升用户使用体验感
集成友盟U-APM SDK：首先确保App内集成了U-APM SDK，以便自动收集崩溃日志和异常信息。
（图示1：来自U-APM SDK获取）
实时监控：利用友盟APM的监控告警功能，设置崩溃报警阈值，一旦某类崩溃达到预设条件，技术团队可以通过邮件、钉钉群、微信群或者是webhook自定义调用的方式，即时收到崩溃报告，了解到崩溃发生的时间、频率、影响用户数及具体错误堆栈信息，实现快速响应。
（图示2：来自U-APM-监控告警-告警明细）
2. 详细崩溃分析：定位崩溃原因，快速分析崩溃问题
崩溃分布分析：通过U-APM提供的崩溃详情页面，可以查看崩溃发生的设备分布、操作系统版本、网络状况等，有助于快速定位问题是否与特定环境相关。
（图示3：来自U-APM-崩溃分析-错误分布）
崩溃趋势与热点：利用趋势图影响设备范围、版本占比等相关信息，分析崩溃随时间的变化趋势及哪些崩溃最为频发，优先处理影响面广、严重度高的问题。
（图示4：来自U-APM-错误趋势）
用户行为轨迹复现：可利用用户细查、日志分析等U-APM对于用户查询的相关功能，查询崩溃前用户的操作路径，帮助开发人员重现问题场景，加速问题定位。
（图示5：来自U-APM-错误明细）
（图示6：来自U-APM-用户会话追踪）
3. 代码级问题定位：收集崩溃日志，还原崩溃现场，快速解决崩溃问题
崩溃点还原：在U-APM后台上传符号文件，将崩溃堆栈转化为可读性强的代码级错误信息，直接指向出错的代码行，便于快速修复。
（图示7：来自U-APM-错误明细）
日志回捞：结合日志回捞功能，研发可检索特定时间段或特定用户群体的日志，与崩溃报告结合分析，更全面地理解崩溃背景。
（图示8：来自U-APM-日志回捞，即将上线敬请期待）
4. 优化与迭代：App性能定期优化，有效提升应用质量
版本对比分析：在新版本发布后，利用U-APM的版本对比功能，监控新版本崩溃率是否下降，确保修复措施有效。
（图示9：来自U-APM-崩溃分析-错误趋势）
持续性能优化：除了崩溃问题，还可以利用U-APM的其他功能，如性能监控、网络监控等，以全面优化App性能，减少卡顿和乱码等现象。
（图示10：来自U-APM-原生页面分析-流畅性和丢帧）
（图示11：来自U-APM-网络分析-HTTP）
5. 用户沟通与反馈：根据用户反馈问题，进一步优化迭代App性能
用户反馈系统：研发同学在接入SDK时利用账号接口上传用户的账号信息，当客服团队收到用户的相关问题时实现研发同学在后台输入信息还原现场。
推送更新通知：问题修复后，利用消息推送U-Push功能，及时通知用户更新至最新版本，改善用户体验的同时，也展现了对用户问题的重视和快速响应能力。
（图示12：来自U-Push-创建任务-自定义推送）
成果总结：
经过这一连串“收集崩溃数据-分析崩溃原因-还原现场定位问题-快速修复-优化性能检测”的应用性能处理，依据数据驱动策略，小华再次回归成为App的活跃用户，小华和其他用户更加顺畅地完成了旅程的规划。旅游类App通过友盟+深度数据分析和精准崩溃数据分析，成功赢回了用户的信任和支持。同时，能够有效降低App崩溃率、提高App的性能质量、应用稳定性、用户体验，最终增强用户对App的忠诚度和满意度。
热门文章
关于我们
-
友小盟数据官服务号 随时掌握，最新友盟+产品动态
-
友盟全域数据 前沿的行业数据新风向
-
友小盟数据官 随时随地查看您的数据报告
