【友盟+】参与国内首个用户行为分析标准体系建设
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2018-4-20
摘要:
毋庸置疑,海量的数据资源和丰富的应用实践,是制定大数据行业标准的前提。

4月18日,【友盟+】参与的国内首个大数据应用解决方案测评标准——用户行为分析标准发布,该标准由中国信息通信研究院联合多家企业推出,旨在针对覆盖数据生命周期的全范围性技术开展评测。

经历2016年的短暂低谷,小米在2017年迎来全面复出——布局新零售,誓在3年内开设1000家小米之家,持续增强与用户的连接;创建一个由约100家创业公司构成的生态链,从靠枕到空气净化器,从电饭煲到便携式音响,用产品上的惊喜拉动更多利润提升;据GfK公布的2017年手机厂商中国销量排行数据,小米2017年手机出货量为5094万部,仅次于华为、OPPO、vivo和苹果。那么到底小米在手机领域发展如何? 小米迭代增长指数——市场全景感知

伴随大数据的飞速发展,一些制约行业发展的问题也愈发凸显,比如复杂的产品术语难以理解、标准定义存在差异、数据能力鱼龙混杂,加剧了数据服务商与企业之间的信息鸿沟,而由此引发的数据孤岛问题,又导致全场景、全链路的用户行为分析难以落地。建立行业大数据标准已迫在眉睫。

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毋庸置疑,海量的数据资源和丰富的应用实践,是制定大数据行业标准的前提。

作为全域数据服务商,【友盟+】在持续构建以用户为核心的全域数据体系,探索数据*技术*产品*服务的最佳模式,并将7亿真实活跃消费者的“用户行为分析”成果,通过跨行业多场景的业务应用模式,沉淀了一整套科学的数据方法论。

借助中国信息通信研究院发起的建立大数据应用标准的契机,【友盟+】积极参与构建了由数据采集、治理/存储、计算/分析到服务/应用的一体化、标准化用户行为分析标准,希望利用共性的评估体系和标准,最大程度地打破数据孤岛,规范行业的服务,优胜劣汰,促进数据分析服务行业发展。并且能够帮助客户更快了解和更好地应用数据分析工具,发挥数据在客户业务上的价值,进而推动数据行业高效健康发展。

回望过去,【友盟+】得益于在互联网数据运营、营销数据服务、新零售数据服务、金融风控、手机智能运营的前瞻业务布局,凭借强大的数据技术,获得了宝贵的全域数据资源。

在未来,【友盟+】将一如既往地与行业协会、联盟、专家和合作伙伴一起,为客户与用户提供领先、稳定、优质的数据服务,驱动业务持续增长、增值、升级。