友盟+、见实科技《BOSS说》:查天气这件小事,在左右商业大决策?墨迹天气从数据中看到了什么
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2020-7-1
摘要:
在友盟+后台看到的疫情危机中逆势上扬的名单中,墨迹天气名列其中,他们打通了小程序和App之间的障碍,用户在其中的跳转更加自如。


墨迹天气在自己的办公区入口处贴了一组数据,写着“5.6亿用户”。那是2018年底时的用户数,到现在这组数据已经变成了6.5亿App用户和1.47亿月活。


在友盟+后台看到的疫情危机中逆势上扬的名单中,墨迹天气名列其中,他们打通了小程序和App之间的障碍,用户在其中的跳转更加自如。






在友盟+和见实科技一起发起的《BOSS说》第二期中,我们采访到了墨迹天气。这一次我们聚焦在商业机会之上——看看墨迹在天气这件小事背后的商业机会。


墨迹天气副总裁、董事会秘书李李提到,仅2015年,国内气象商业服务就达6亿美元。根据国家气象局和国家统计局联合统计公报估计,现在按需定制企业级气象服务的价值已经超过2000亿元了,2025年能到达3000亿元,企业级气象服务是一个巨大的蓝海市场,而比这还要大的是面向普通用户的C端市场。


从收入的角度去理解用户增长这件事情就会变得很清晰。同样,现在已经创办10年的墨迹天气,是如何做好数据化运营,如何做好用户增长的?又是如何同时服务好C端、B端用户,为收入打下基础的?这是我们和李李深聊的话题。不妨一起,看看墨迹天气是怎么思考的。


志斌:在疫情期间,墨迹天气的数据表现怎么样?


李李:在疫情期间,墨迹天气整体数据表现不错,有一些增长。疫情期间虽然大家都在家里,但是还是比较关心空气质量、晴雨等信息。


另外,我们上了一些用户比较关注的疫情信息,比如:疫情实时动态、在线问诊、同行程查询、辟谣、小区查询、疫情预警信息推送等。目前,我们已经在IOS和安卓系统累计了6.5亿用户,月活达到1.47亿。



徐志斌:您之前是做投资的,天气这件事情,有什么商业上的想象空间吗?


李李:通常对于互联网企业来说,只要产品、服务做的好,大家用的多就会有商业化空间。成立之初,墨迹天气也是秉承着这个想法。2011年,我们看到了App红利,当时墨迹天气的活跃用户突破了一千万,我们开始做一些商业化的尝试,包括品牌广告、效果广告等,但我们对于广告植入一直是比较克制和保守的,因为要考虑到极致的用户体验,尽量不损害我们用户的使用体验,这是在C端。


2016年,国家开始开放商业气象服务市场,墨迹天气也已经积累了五年的技术经验,很看好这个市场,所以我们开始切入企业级的气象服务。当时,在美国和欧洲等发达国家,我们看到气象服务有很大的市场,所以决定要做To B服务。


长期来看墨迹天气在这块做的还不错,成功服务农业、保险、物流、高速、车联网、智能家居等行业。墨迹天气逐渐从一个天气查询App发展成了一个气象服务平台,我们能同时给C端的用户和B端的客户提供全方位的气象服务,已经实现了C端和B端双轮驱动的业务模式。


我们发现用户有很多行为是基于天气做决策的,然后再到线下完成这些行为,在这个点上有一个巨大的商业化空间,所以很多电商平台在我们这投广告。中国在历史上是一个农业化国家,在过去五千年的时间里形成了一系列的节气知识指导着生产生活。


现在,大家越来越希望数据能直接提供决策或者有价值的判断,大家越来越习惯性地看一眼天气,这是墨迹天气用户量一直在增长的原因。当人们的使用程度越来越深的时候,他们的行为和电商变现的模式也会越来越多,这是C端的一个巨大空间。


我们再来看B端,在全球的经济活动中,天气扮演了一个很重要的角色,比如农业、航空、航海、零售、物流等行业都对天气很敏感,商业气象服务逐渐进入到各个领域,发挥着越来越大的作用。2015年,我国的气象商业服务是6亿美元,欧洲是2600亿美元,美国是1600亿美元。据国家气象局和统计局统计,目前,按需定制企业级气象服务的价值已经超过2000亿元了,2025年能到达3000亿元,所以企业级气象服务是一个巨大的蓝海市场。


徐志斌:天气查询开始变成决策入口和行为指引?那是To C展现的潜力大,还是To B潜力大?


李李:目前来讲肯定是To C大,大家可以从我们的体量上看出来。To B未来的潜力是巨大的,像美团、饿了么在很早就有意识地通过气象服务精准地安排骑手配送时间,航空公司根据气象数据来安排飞机航线,慢慢地他们的需求都出来了。这是一个从无到有的过程,所以增长速度会超级快。


徐志斌:在过去,有没有觉得某段时间To B或者To C市场突然打开了,或者增长速度非常快?


李李:就目前来看,C端用户的使用行为是逐渐养成的过程;B端是一个从无到有的过程,确实增长的很快,一是因为需求逐渐被释放,农业、航空、航海、商业零售、快递物流业、建筑业等都对天气颇为敏感,另外跟整个互联网、移动互联网的快速发展也有着密不可分的关系。


徐志斌:您提到了用户养成和使用深度,墨迹天气有没有使用一些AI、大数据技术来优化系统功能,进而提升用户使用深度?


李李:我们确实在产品中结合了很多AI技术。在气象数据领域,每天都会形成海量数据,这些巨量数据的识别不能光靠人力,我们必须借助大数据技术、卷积、神经网络等AI技术,完成数据的处理、融合和发布,这是行业壁垒所在,也是我们过去十年里一直在干的事儿。


对于气象,很多人都存在一个误区:天气数据不是天气预报该干的事儿吗?气象App不是一个搬运工吗?其实不是这样的。大家能拿到卫星数据、地面监测数据、雷达数据,还有国外一些国家的开放数据,但基于这些数据各家形成的预测结果和预测精准度是不一样的。


在过去十年的时间里,墨迹天气花费了很大的人力、财力和物力,对数据进行筛选、分析然后预判,输出精准的天气预测结果。除了数据方面,墨迹天气还有一个优势,就是我们6.5亿用户带来的亿级众包数据,这些用户给我们提供了精细化到任意点的实时众包。


在我们的App里,有一块儿是用户实时位置的天气反馈,我们通过AI技术对天气数据、用户反馈进行不断的学习、优化,形成了墨迹天气独一无二的技术壁垒,这些数据已经把墨迹天气的拳头产品做到了分钟级、公里级的颗粒度,也备受官方机构认可。


墨迹天气累积了十年的天气数据加工处理能力,再加上AI技术,已经把城市预测精确到公里级,把短时预测、晴雨预测的准确率提高到了90%以上的水平。通过这些细颗粒度的数据,墨迹天气给C端和B端的用户提供了不同的气象服务。


徐志斌:墨迹天气用户总量6.5亿,用户的增长来自哪里?


李李:有三个层面,第一个互联网和移动互联网的广泛普及,给墨迹天气带来了用户增长红利;第二个是年轻用户和下沉用户的增长,给我们带来了持续增长的红利;第三个是用户多端增长,原来我们是在ios和安卓,后来在微信、头条、QQ、美团、高德、搜狗、百度等平台都开了小程序,因为我们跟这些场景有极大关联性,所以墨迹也做了这些场景下的小程序,可以跟用户进行实时的端与端的互通,我们从这些小程序上也获取了不少用户。


徐志斌:像微信、头条、百度等平台,以及相应的小程序之间的用户数据都打通了吗?

李李:已经实现互通了,用户在这个端提出的需求,在别的端也会实现。


徐志斌:我们通常会讲用户关键行为数据,对于墨迹天气来说,哪些是用户关键行为数据?每天打开友盟+的数据系统,您重点看哪些数据?

李李:对于任何一款App来说,DAU、留存、用户使用时长都是大家比较关注的关键数据指标。对于我们来讲,核心肯定是DAU,就是每天有多少用户使用墨迹天气,同时我们也很关注用户留存、用户时长,也会通过不同基础类的高质量、差异化的气象产品和活动来提升用户留存和使用时长。作为天气类App,我们最关心的是用户什么时间打开App、使用了哪些功能等。

为什么关心这些数据呢?因为它对于我们来说作用很大。天气类App跟内容类的App不一样,产品功能、技术、市场运营以及外部等各种因素都会影响天气App,例如今天的天气变化会影响用户的留存和时长。我们要通过不同的维度解读这些数据,去观察哪些行为、外部因素、给用户提供的服务和内容等能提高用户留存,进而满足用户的需求。


徐志斌:墨迹天气的用户数据来自不同端口,友盟+系统怎么样支撑你们对这些数据做区隔分析、定向分析和精细化运营?


李李:无论是App端还是小程序端,友盟+都给我们提供了很多高质量的数据。除此之外,我们也会用到友盟+U-APP来洞察用户的分群行为特征,提高用户的留存率。总的来说,友盟+让我们产品和运营更加聚焦,决策更加精准。


徐志斌:现在大家都在讨论“用户全生命周期”这个话题,对于墨迹这类天气App来说,“用户全生命周期”有什么不同的理解和玩法?前几天大家也在讨论存量市场,存量市场就是“左手倒右手”,中间必然会出现流失,对于这种情况,能否从数据的角度看出一些端倪、预警?


李李:在这方面,友盟+给了我们很多帮助。我们用户的数据来自不同的端口,其实用户的行为受内、外界的影响很大,比如这次疫情影响会反映到各端的用户数据上。通过使用友盟+的系统,我们可以更全面的检测多端口的用户行为,从而可以动态地调整运营策略。


整体的天气大盘在增长,一般的情况下,墨迹的增长会超过天气大盘。存量用户增长不光是DAU的增长,同时也体现在用户使用时长的增长,我们可以看到存量用户使用的时长越来越长,这也是增长的一个维度。

另外,C端客户也会有B端需求,这就带动了To B的用户增长持续走高。


徐志斌:市场已经开始向头部企业集中了吗?刚才您提到墨迹的用户增长已经超过大盘,在增长的过程中,有哪些地方不能出错,一旦犯错就会从增长态势掉入下滑态势?


李李:是的,市场已经开始向头部企业集中了。作为天气类App,提供的基础服务必须具备较高的精准度,如果这一点做不好,其他的就无从谈起,所以每年我们会花费大量的人力、物力在气象技术的研发上,才能保持气象技术上和准确率上的行业领先。


在提供服务的过程中,对用户需求的理解和关怀也很重要,我们会在理解用户需求的基础上,提供更加精准的服务。以上两点是不能犯错的地方。