“免费增值”，“故事时代”，“消除负载”和“数据应用”，互联网寒冬的突破点，你get到了吗？

北京时间6月12日凌晨，“互联网女皇”玛丽·米克尔发布了《2019年度互联网趋势报告》，（以下简称《报告》）。《报告》从多个视角总结了过去一年来全球互联网的发展变化。变化涉及的层面虽多，但条条大路通罗马，最终仍然指向“终极三问”：增量市场在哪里？用户有哪些特点？怎样让用户满意并买单？

友盟+在研读报告的基础上，结合中国互联网特点，对以上三问做出解答：“免费增值”，“故事时代”，“消除负载”和“数据应用”是当下互联网的发展趋势和焦点，也是突破互联网寒冬、赢得业务增长必须聚焦的方向。 

市场增长：“免费增值”模式

虽然“人口红利持续衰减”已是全球公认的现状，报告依然紧盯亚太地区的增长空间。数据显示，亚太地区已经培育了全球53%的互联网用户，但是互联网普及率仅有48%，远低于北美和欧洲。另据CNNIC发布的《第43次中国互联网络发展状况统计报告》，截至2018年12月，中国网民规模8.29亿，互联网普及率59.6%，略高于亚太整体水平，但幅度有限。

资料来源：《InternetTrends 2019》,Mary Meeker,2019

调研同时显示，促进非网民上网的主要因素分为帮扶性（有人提供设备和指导、降低上网费用）和获得性（与家人亲友沟通联系、获得专业知识、增加收入、方便购物）两种。无论哪种动机都将导致巨额成本投入和市场培育，获取收益更是遥遥无期。

资料来源：《第43次中国互联网络发展状况统计报告》,CNNIC，2019.2；

一边是增量市场的难度和鸡肋般的诱惑力，另一边是存量市场的争夺（包括流失用户的再次捕捉），客户获取成本CAC （ Customer Acquisition Cost）难上加难也就不足为奇。报告对此也表达了相当的忧虑：长期高于LTV（Life time value，客户终身价值），对于市场而言既不现实，也难以为继。

简言之，未来互联网需要在维系生存的基础上构建增值空间。报告预测：源于游戏，被企业服务借鉴的“免费增值模式”将演进并广泛应用于消费端。

 资料来源：《InternetTrends 2019》,Mary Meeker,2019

 “免费增值模式”的基本逻辑是：免费试用/使用维系生存，同时获得用户推荐和推广；通过收费用户推动货币化和产品创新。

 资料来源：《InternetTrends 2019》,Mary Meeker,2019

在总结成功案例的同时，报告也提出云计算和数字支付的赋能功不可没。然而聚焦在用户市场时仍然很容易发现，“免费增值模式”看似与“用户分层模式”接近，但在观念上仍然有基础性差别，前者是基于客户终生价值（LTV），将用户视为具有普遍共性（同质）的个体，即使从免费转化为付费，或者自始至终都不转化为付费用户，仍然具有大致相同的思维逻辑、行动动机以及决策依据。这种视角在不知不觉中已经将焦点从用户转回到产品自身，通过用户行为和反馈促进持续改进，最终以不断优化的产品获得用户好感和倾向，进而达成转化。这与将用户分群、分层之后加以引导，达成转化后重复操作相比，显然更有远见，毕竟在凛冬已至的今天，基础修缮工作也是下一次发力的起点，起点越扎实，一飞冲天的劲道越足。

 

用户使用：在故事中“一起”想象

故事不仅仅是让人拥有想象力，更重要的是让人类“一起”想象。——尤瓦尔·赫拉利，《人类简史》

近二十年来，图片在互联网沟通中的角色越来越重要，在设备与网络完备、平台引导和人工智能创新的支持下，图片的制作和分享力度大幅提升。

资料来源：《InternetTrends 2019》,Mary Meeker,2019

经由模板设计、特效滤镜、增强现实、视频剪辑加工后的图片和视频，在生动流畅的基础上增强了叙事性，因而备受用户青睐。尤瓦尔·赫拉利在《人类简史》中提到，故事不仅仅是让人拥有想象力，更重要的是让人类“一起”想象。互联网恰恰是群体智慧和乐趣爆表、从来不缺乏“一起”想象的地方，这一点社交媒体的发展足以证明。

经过GIF动图、鬼畜剪辑和15秒片段的孵化和引爆之后，短视频的叙事性正在走向下一站——Vlog。Vlog是全球范围内95后甚至00后的新宠，它有两种解释——“video log”（视频日志）和“video of log”（日志视频）。“日志”赋予了Vlog连续性。如果说GIF动图、鬼畜剪辑和15秒片段还是花式“离散高潮”，Vlog就是个体的“正态连续自嗨”，其中起承转合、喜怒哀乐节奏分明，仿佛水面完美的倒影，让自恋的纳喀索斯（Narkissos）深陷其中难以自拔。

回想乔布斯2001年在日本接受采访时描述的未来的互联网：“我们可以不局限于电子表格和处理器，我们能帮助别人用更丰富的方式表现自己，在你的音乐、电影、摄影中，这些人们愿意做的事情。”如今大师的预言正在一一应验，至少在Vlog这片水面上，“碎片化”将在记录和讲述中得到扭转，相应地带来持续的使用和留存。

既然有表达，有一起想象，就必然有回应和输入。报告中提到了“互动游戏”的发展，玩家不仅联合起来征战四方，也在文字和语音聊天，欣赏朋友和其它玩家的表演。事实上，全方位“见缝插针”的互动在互联网已经屡见不鲜：与Siri聊天、在社交平台点赞，给健身的陌生人加油，使用智能机器人应答服务……人们惊喜于来自非人类的回应，恰如数十年前惊喜于“hello world”一样。曾经人们歌颂匿名化带来的自由：“在互联网上，没有人知道你是一条狗”。如今怕是要为孤独打CALL，毕竟在当下的互联网，只要会“哼哈评赞和自拍”，没有人介意你是一条狗。

体验变化：受益于推荐，恐惧于负载 “时间账单”是解题之道

隐私：负隅顽抗VS巧借东风

想要让自己喜欢的内容送上门来已经不是难事了。在推荐算法普遍应用的今天，登录电商平台浏览十几件收藏夹里喜欢的商品，然后随便进入一个推荐栏目，就能源源不断地获得风格相似、自己却从不知道的“好物”信息。

即便是在非常重视个人隐私的国家，也有越来越多的用户享受到推荐的好处，开始转变意识，接受基于个性化服务的个人数据采集。

零售客户满意度：数据和个性化能够带来提升

资料来源：《InternetTrends 2019》,Mary Meeker,2019

用户已经逐渐意识到：与其花费时间苦心搜索，不如巧借算法的“东风”，只要数据隐私在安全层面不出问题，适当解读自己是一件有“回报”的事情。这种想法不仅是正面经验触发，更因为隐藏的焦虑引起——“使用负载”。

负载——控制不住的沉溺

几乎人人都认为自己泡在互联网上的时间“很长”而且“越来越长”。据报告统计，成年人中有26%“几乎一直”在线，较三年前的21%增长了5个百分点。

资料来源：《InternetTrends 2019》,Mary Meeker,2019

尽管用户心生焦虑，开始控制使用手机和上网时间，企业也开发相应服务迎合需求，但是并没有出现大规模的“脱网斗争”，反而有更多的时间被投入进来应对“负载”。从报告选取的中国互联网数据中可以看到，过去一年短视频时长消耗获得了增量性增长。

简言之，用户并不清楚自己应该投入多少时间，用户焦虑的核心是不知道自己还要投入多少时间。

效率：让“有效”的时间带来“高效”留存

怎样让时间“有效”？让用户明白知道自己在哪里投入、投入多少时间是一个办法：记录一段运动中动作持续时间是有效时间；预测一篇文章读完需要花费的时间是有效时间；告知用户促销活动还有多久结束也是有效时间。有效时间的重点在于让用户“知道”自己要投入多少时间，缓解“未知”带来的焦虑，促使用户理性考虑要不要继续，以及以什么样的频率反复使用产品。

推荐算法是另一种声明“有效时间”方式，让用户知道免去了多少徒劳，同样可以帮助他们摆脱终日惶惶的心态。未来的推荐算法甚至可以交予用户选择测试，获得的数据能更好地用于服务提升。

资料来源：《InternetTrends 2019》,Mary Meeker,2019

数据应用：从“人类对人类”向“人类对计算机”演进

“今天对于人类工作而言，数据至关重要，最成功的公司已经聪明地把数据整合到了每个员工的工作流中，数据就是新的应用软件。”

——Frank Bien， Looker公司首席执行官兼总裁

数据应用的进展首先来自“工作经验化”。1995年之前，成功企业率先意识到研究市场和人的重要性，包括IBM、耐克、克莱斯勒、Intuite在内的诸多企业将调查研究作为产品开发的重要输入。1995年之后，互联网、移动设备、云计算依次问世，客户数据采集和分析被用于改进营销策略和用户体验，最终实现销售优化，亚马逊正是基于这一点实现了电子商务业务的突飞猛进。如今的企业已经不再简单满足于单一环节的洞察了，恰如Looker公司首席执行官兼总裁Frank Bien也表达了相似的观点：“最成功的公司已经聪明地把数据整合到了每个员工的工作流中，数据就是新的应用软件。”

资料来源：《InternetTrends 2019》,Mary Meeker,2019

第二个变化是量级增长。企业普遍采集和处理来自客户和自身的数据带来了量级增长，且更多的增长来自复制数据，这是数据频繁应用的直接佐证。此外，企业数据规模已经超过了消费者数据规模，中国地区的数据量快速崛起。

除了数据使用的突飞猛进，更多设备的广泛互联带来了“去中心化”、“泛化”的数据传递与融合，分析处理的复杂度几何级的增长，也势必将带来全局性的洞察成果。

资料来源：《InternetTrends 2019》,Mary Meeker,2019

云计算服务为实现数据融合的广阔前景带来了便利。以友盟云为例：产品侧提供终端数据采集和计算服务，通过报表定制和模型工具完成日常监测；云端支持明细数据调取，实现数据广泛、自由融合，促进数据价值涌现；业务层以解决方案辅助数据的深度应用，塑造分行业、个性化的企业数据体系。

对于数据与人工智能的作用，报告给予了较为肯定的评价：如果正确使用，能够提升客户满意度。前文引用的零售客户满意度调查数据足以说明这一点。人工智能则被赋予厚望，特别是“将推动更多的自动化进入商业领域和动态信息交互”，满足客户的个人偏好，帮助企业实现目标。同时，报告也表达了些许担忧，这些担忧一方面来自数据应用引发的规则挑战，如设备或大型家电的所有权，亦或是类似用户隐私的伦理、道德和社会规范的界限。另一方面来自人类缓慢的适应技术变革的能力，以及如何平衡科技进步与公众利益之间的关系。

总而言之，报告认为“数据驱动的趋势是势不可挡的”。数据驱动的世界将永远呈现开放状态，一路追随、聆听、学习。这是一个由人类与计算机对视的美好的世界，值得我们为之奋斗。