作业帮联合创始人陈恭明:数据驱动业务实战
最新资讯 • 品牌新闻2017UBDC
3951
2017-5-23
摘要:
作业帮非常看重数据,数据运营贯穿整个业务的开展过程。

作业帮非常看重数据,数据运营贯穿整个业务的开展过程。目前作业帮业务模式围绕中小学来做,累计激活1.75亿的用户,其中,题库近乎涵盖了中国所有领域的题目。背后有1000台的服务器和线上的1.5万名老师做支撑。作业帮联合创始人陈恭明就“数据驱动业务实战”作为主题分享其数据化运营的经验。

陈恭明在分享中表示,做业务项目的流程一般分4步:

1. 立项:数据验证

作为技术团队,需要判断这个项目是不是提出了就应该做,这是立项之初非常重要的。
陈恭明在分享中列举了一个运营的小活动作为示例,这个活动在去年11月份的时候,做了一个课程售卖的活动,开一个季度的招生课程,预计有5000个种子用户作为初期的用户。而在年初的时候,支付宝做了一个项目特别好,抢红包裂变,自己的红包分享给好友,好友再分享,那么,“我们”能不能用5000个用户做这样的项目,去把用户拉起来,甚至给用户返Q币。做评估后发现,需要三个人,一个设计师,一个前端,一个后端,做1个礼拜,能做完。这样的事情做还是不做?
产品落地了,缺被陈恭明拦住了,他问了身边的朋友,他们有30%的红包分享率,而之前的活动拿红包分享礼券占比为84%,从领到红包到购买比例接近10%,拿5000个种子用户作为出发点,测算了一下一共120个人,显然,这个事情没法做。
这个逻辑非常简单,就是简单的数学的计算,如果投入三个人做这样的项目的话,没什么意义,在内部稍微加一点流量,这个就出来了,没有任何意义。但是如果没有基本的判断的时候,做这个项目就做了。很多大公司,很多项目的需求都是被这样无端推出来的,甚至老板一句话,当然如果多做一点分析就会觉得不对。

立项这个层面,可以提炼出三个关键词,数据验证、推理验证、竞争分析。


2.业务的拆解:目标+手段

一般而言,做某运营活动不是目标,而是手段,目标可能是报名,报多少名,手段是搞运营活动,或者是加流量……但是做项目的时候,往往容易把手段当目标。
关于作业帮最核心的业务,在上线初期,曾做了讨论,到底怎么样去增长DAU?当时做了这样的分析,在作业帮内部会发现,作业帮的总需求是问作业,最早以问答切入,转到拍题,拍题上线一周之后,做了用户的摸底,2015年1月份,做了一次内部的分析,关于用户的反馈,相关的问题特别多,第一个问题,搜不到结果,第二搜到结果不相关,还有拍照失败,拍题导致的。总结发现,基本上问题有24.81%都是跟拍题相关的,如果想把作业帮这块留存做好,就能够提升,这是用户的核心痛点,所以就全力做拍题业务,如果是拍题,用户拿出手机只要对准一道题目拍一下,作业帮给出这道题的答案,包括后面的解析,包括所有的举一反三,包括一些分析都会有,而这样的服务,技术难度是比较高的,是基于相机到OCR,到检索,到题库的建设,每一个环节都可能导致拍题不准。

总结来说,关于业务拆解,需要明确目标,拆解任务,再逐层改进。通过业务的分析,找到问题的所在点,不断进行优化。


3. 灰度:唯一变量

作业帮做了一个偏低龄社交的功能,灰度特别好,用户增长效果特别好,但全量放的时候,却出问题了,流量整体下跌,做了分析之后发现,小孩的作息跟上下课有关系,到晚上是超级高的流量峰点。技术团队从下午4点到晚上8点做了小流量的灰度测试,发现用户基本为是小学用户,小学用户在这个时间点放学,高中到10点、11点,那么出现的问题是样本选错了,简而言之,如果你对用户的构成没有清晰的认知的话会有很多问题。

后来这个案例我们做了调整,AB之外加一层AATest,不仅有ABTEST+AATEST。同时,需要控制唯一变量,小学、初中、高中,甚至是地域分布,都会有差异,导致所有的流量都是一个变量,或者是两个变量。第三是降维分析。经过分析发现样本选错了,对高中用户来说,是反向的作用,更合理的方案,针对小学用户做测试的时候,功能只提供给小学用户就可以了。这是灰度的基本的想法。


4. 上线:预期和跟进

预期是什么?很多人并不知道什么是预期,总是希望拿着项目的结果靠你的预期,千方百计说预期,讲不了也讲,这是比较糟糕的。
2013年作业帮做了一个项目:文库做了首页的改版,原来是工具首页,变成了可以浏览的页面。当时预测这个项目做完之后,DAU增加5%,结果上线之后涨了30%。但做了第二个版本,发现DAU降了,查统计没有问题,把功能回到这个版本,果然发现,DAU接着变,这时候才意味着统计真是出问题了,发现了一个BUG,藏的比较深,这个问题核心的原因对于这个项目没有预期,到底应该多少比例的增长没有预判,5%的预期,30%的预期,没有预判,如果这个项目有预判,就能很快发现问题,当时是不符合逻辑的增长。后续对这个项目做了一次数据层面深刻的简报,这是对数据分析比较深刻的案例。
预判很重要,预期很重要,如果做一个项目没有预期的话,项目往往会失败。

 

综上所述,项目工作最重要的4点是:
– 立项一定要验证,不能靠预期;
– 业务要明确目标和手段;
– 灰度唯一的变量是核心;
– 上线后一定要预期跟进,谨防被数字绑架。