618大促数据分析之六大关键
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2018-5-10
摘要:
618大促来袭,如何通过数据监测提升业务成交,以及监测数据真实性?

根据以往的经验,淘宝、天猫在5月下旬就开始618的预热了。作为一年中最重要的大促之一,根据历史的数据来看,竞争一年比一年更激烈,总成交量也在不断的攀升,在这样的环境中如何通过数据监测提升业务成交,以及监测数据真实性是制胜的法宝之一。

大促中各个阶段数据分析目的

阶段1:活动策划

1. 深度参与业务玩法的讨论,用数据协助业务找到方向;

2. 确保业务策略方向的合理。

阶段2:前期准备

1. 参与、跟进、评估每个业务模块,及时优化各种玩法及准备好预案;

2. 梳理数据要点,搭建好分析框架、确保有数可依。

阶段3:预热期

1. 活动效果监控,掌握整体造势、预热的效果;

2. 根据活动效果数据及时发现问题,调整运营和营销策略,包括优化会场效率、购物券及红包发放策略等。

阶段4:正式期

1. 实时监控核心指标,预估目标完成风险;

2. 确保当天有数可依,快速响应,协助策略执行。

阶段5:售后

1. 跟踪物流、退款等消费者体验,对活动带来的影响有预判;

2、跟踪菜鸟仓储及物流情况。

阶段6:复盘

1. 数据复盘,全面分析本次活动的全貌,并为下次大促及日常运营提供参考建议;

2. 项目组复盘,总结项目成立以来的优缺点,沉淀营销活动的分析方法论和SOP。

如何运用工具完成目标?

1. 漏斗分析 (预热期、正式期)

对用户逐层分解,看透每一层数据背后的原因。漏斗分析可以看到从曝光到用户点击访问到是否有收藏、购物车行动,以及到最后是否成交的整个链路的转化ROI数据。

但是,如果漏斗中出现以下两种情况,应该要预警和排查原因:

第一,漏斗中某层出现没有数据的情况,这种情况需要检查代码是否覆盖不全;

第二,某个指标数据过高。例如:点击数据大于曝光数据等情况,可能说明同一个广告位上埋码未匹配。

2. 留存分析(预热期、正式期)

留存分析是统计到达之后,转化到成交的数据,持续跟踪15天。如今整个618的营销节奏变得更长,正式期也不仅1天,而是持续到了3-5天。从预热期到正式期,需要持续观察转化情况,广效宝提供15天的转化效果。

3. 人群分析 (预热期)

人群就是我们的购买人群,购买人群的地域、为什么购买,购买人群的年龄段、性别、职业、收入水平等。比如:产品定位适合学生,那么价格就不能太高,人群范围很广,只有精准的人群进来的流量才会精准,转化率才会高。

人群画像和目标受众的报表功能依托于【友盟+】大数据,覆盖98%网民,用真人数据去衡量广告目标受众的浓度。

4. 多维分析 (正式期)

多维分析简单来说就是让商家运营简单粗暴的一览所有推广结果数据。它可以自定义多维分析,支持从天、单元、计划多个维度查看数据,自由选择时间段来进行筛选和数据分析。

5. 退单分析 (售后期)

它的作用在于让商家了解每一次推广后又产生退单的数据,还原真实的收益效果。

6. 版本功能

不同的版本能提供的数据能力也有所差别,详情请看下方表格内容:

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